IoT

防災 大規模火災を宇宙から見る8 火災地点を抽出して地図にマッピング

オーストラリアの火災は、まだ、収束を迎えていません。 韓国よりも広い地域が被災しているようです。 衛星データで、この状況を観測しています。 今回は地図上へのマッピングを行いました。 結果 2019年オーストラリア火災被災か所の観測 見方 2019年の11月…

衛星観測データの季節変化 3(西日本の水田 NDVI)

衛星から観測するときのいくつかの波長を組み合わせた指標があります。この季節によっての変化を見ています。NDVIの変化です。今回は西日本の水田の衛星画像を使いました。 結果 画像の見方 時間変化 NDVIとは? 作り方 結果 西日本の水田の季節変化 画像の…

衛星観測データの季節変化 2(森林の紅葉変化 NDVI)

NDVIの変化 時間経過によってNDVIが変化する様子を見ています。 NDVIの変化 結果 見方 変化の様子 NDVIとは? 作り方 結果 紅葉のNDVI 見方 今回は八ッ場ダム近辺の画像を9月から12月まで表示しています。 画面の色は0.0-1.0となるにつれて緑が濃くなります…

首都高をEyeSightで走って怖かったところを加速度つき動画にする

首都高をスバル レボーグの運転支援EyeSightを使って走行しました。 車の挙動が怖かったところを動画化します。 車載画像に加減速データを重畳して表示しました。 どんな車 平成26年登録のレンタカーです。 エンジン 1.6lガソリン 車両重量 1530㎏ 走行距離 …

衛星観測データの季節変化 1(魚沼の水田 NDVI)

衛星から観測するときのいくつかの波長を組み合わせた指標があります。この季節によっての変化を見てみます。 まずはNDVIです。新潟県魚沼地方の水田の衛星画像を使いました。 結果 見方 NDVIとは? 作り方 結果 見方 2019年4月13日から2019年12月14日までで…

スマホセンサーで車両挙動計測

スマホセンサーを使って計測をしています。 今回は、自動車の挙動計測をしてみます。走行中の車の振動を検出し、路面の状況を取得します。 結果 データの見方 まとめ 作り方 結果 路面の状態計測結果 データの見方 車の振動の様子を実際の道路の写真と重ねて…

新幹線の走行状態計測2(加速を公称値と比較する)

新幹線の走行状態を計測しています。 新幹線の加速を比較してみます。 東海道新幹線ののぞみ号が駅を出発した後の速度変化をグラフ化し公称値と比較してみます。 結果 見方 分析 京都 名古屋 新横浜 品川 作り方 結果 駅発車後の加速の比較 見方 横軸が時間[…

新幹線の走行状態計測

新幹線の走行状態計測をしてみます。 京都から東京まで、新幹線のぞみ号の速度を計測しました。 結果 図の見方 経過 京都出発 名古屋出発 新横浜-東京 分析 作り方 結果 東海道新幹線の速度変化 図の見方 黒 停止 青 低速 緑 240㎞まで 黄 270㎞まで 赤 270…

多摩川サイクリングロード 走りやすいのは狛江調布側or川崎稲城側2 (加減速の分析)

サイクリングロードの走りやすさを見える化しています。 多摩川サイクリングロードの狛江調布側と川崎稲城側を比較しています。 前回は、路面の状態を計測し、両者の違いを見てみました。 今回は加減速を計測しました。 見方 結果 作り方 見方 青い線上が計…

多摩川サイクリングロード 走りやすいのは狛江側or川崎側1 (路面の荒れ計測)

多摩川は土手の上が歩道兼サイクリングロードになっています。登戸付近(多摩水道橋)から是政橋までは狛江調布側と川崎稲城側ともに自転車で走ることが可能です。 どちらが走りやすいか、定量化したいと思います。 結果 見方 分析 狛江調布側 川崎稲城側 結…